【导语】随着AI与智能设备演进,机器视觉成为技术革新核心力量。但处理海量视觉数据的高能耗成其重大障碍,阻碍了在边缘设备如手机、无人机上的视觉识别应用。有趣的是,《Scientific Reports》期刊指出,人类视觉系统的选择性信息处理机制或为突破之道,启示我们探索更高效节能的视觉识别技术。

驾趣智库讯 随着人工智能和智能设备的不断发展,机器视觉正作为现代技术的(de)关键推(tuī)动(dòng)者(zhě),发(fā)挥(huī)着(zhe)日(rì)益(yì)重(zhòng)要(yào)的(de)作(zuò)用(yòng)。然(rán)而(ér),尽(jǐn)管(guǎn)取(qǔ)得(de)了(le)长(zhǎng)足(zú)的(de)进(jìn)步(bù),机(jī)器(qì)视(shì)觉(jué)系(xì)统(tǒng)仍(réng)然(rán)面(miàn)临(lín)着(zhe)一(yī)个(gè)重(zhòng)大(dà)挑(tiāo)战(zhàn):处(chù)理(lǐ)每(měi)秒(miǎo)产(chǎn)生(shēng)的(de)海(hǎi)量(liàng)视(shì)觉(jué)数(shù)据(jù)需(xū)要(yào)耗(hào)费(fèi)大(dà)量(liàng)的电力、存储和计算资源。这一限制使得在智能手机、无人机或自动驾驶汽车等边缘设备上部署视觉识别功能变得异常困难。

TUS开发出自供电人工突触 可模仿人类的彩色视觉

图片来源:期刊《Scientific Reports》

有趣的是,人类视觉系统提供了一个极具吸引力的替代模型。与必须捕捉和处理每个细节的传统机器视觉系统不同,人类的眼睛和大脑会选择性地过滤信息,从而在最大程度降低功耗的同时提高视觉处理效率。