【导语】近日，首届"凌海御空•舟山新篇"清华未来立体通行挑战赛在舟山市圆满落幕。此次赛事聚焦无人机技术在海洋场景的应用，吸引了全国19所高校46支队伍参与。浪潮信息企业大模型开发平台元脑企智EPAI为比赛提供全程创新平台支撑，助力参赛队伍在算法创新、飞行性能及智能操作等方面取得技术突破。赛事不仅展现了无人机技术的最新进展，也彰显了元脑企智EPAI平台在加速智能算法创新方面的强大能力。

北京 2025年(nián)6月(yuè)4日(rì) /汽(qì)车(chē)产(chǎn)业(yè)互(hù)联(lián)快(kuài)讯(xùn)/ -- 近(jìn)日(rì)，首(shǒu)届(jiè)"凌(líng)海(hǎi)御(yù)空(kōng)•舟(zhōu)山(shān)新(xīn)篇(piān)"清(qīng)华(huá)未(wèi)来(lái)立(lì)体(tǐ)通(tōng)行(xíng)挑(tiāo)战(zhàn)赛(sài)在(zài)舟(zhōu)山(shān)市(shì)完(wán)美(měi)收(shōu)官(guān)。浪(làng)潮(cháo)信(xìn)息(xi)企(qǐ)业(yè)大(dà)模(mó)型(xíng)开(kāi)发(fā)平(píng)台(tái)元(yuán)脑(nǎo)企(qǐ)智(zhì)EPAI为(wèi)比(bǐ)赛(sài)全程(chéng)提(tí)供(gōng)创(chuàng)新(xīn)平(píng)台(tái)支(zhī)撑(chēng)，支(zhī)持(chí)46个(gè)参(cān)赛(sài)队(duì)伍(wu)在(zài)比(bǐ)赛(sài)过(guò)程(chéng)中(zhōng)使(shǐ)用(yòng)多(duō)元(yuán)算(suàn)力高效开展无人机路线规划与目标跟踪等算法创新，结合DeepSeek大模型推理服务加速参赛方案创新进程，助力各队伍在挑战赛中实现飞行性能、智能操作等方面的技术突破。 

实景实战：从算法设计到系统落地的无人机赛事挑战

"凌海御空•舟山新篇"清华未来立体通行挑战赛是国内首个以"立体交通+海洋场景"为特色的无人机创新赛事，自 3 月 15 日启动以来，全国 19 所高校 46 支队伍、152 名学子参与角逐。赛事高度模拟实战场景，打造"仿真——微景——实飞"三级递进赛制，要求参赛队伍在舟山海洋群(qún)岛(dǎo)环(huán)境(jìng)下(xià)使(shǐ)用(yòng)无(wú)人(rén)机(jī)挑(tiāo)战(zhàn)"海(hǎi)岛(dǎo)物(wù)资(zī)输(shū)送(sòng)"、"海(hǎi)上(shàng)应(yīng)急(jí)救(jiù)援(yuán)"两(liǎng)大(dà)任(rèn)务(wu)：

物(wù)资(zī)运(yùn)输(shū)任(rèn)务(wu)模(mó)拟(nǐ)海(hǎi)岛(dǎo)间(jiān)紧(jǐn)急(jí)物(wù)资(zī)运(yùn)输(shū)（如(rú)医(yī)疗(liáo)用(yòng)品(pǐn)、食(shí)品(pǐn)），在(zài)规(guī)定(dìng)时(shí)间(jiān)内(nèi)完(wán)成(chéng)多(duō)节(jié)点(diǎn)精(jīng)准(zhǔn)投(tóu)送(sòng)，需(xū)要(yào)设(shè)计(jì)最(zuì)优(yōu)航(háng)线(xiàn)，并(bìng)平(píng)衡(héng)飞(fēi)行(xíng)时(shí)间(jiān)、载(zài)重(zhòng)与(yǔ)能(néng)源(yuán)消(xiāo)耗；

海上搜救任务要求快速定位并救援海上遇险目标（如落水人员），需兼顾搜救效率与准确性，对无人机目标识别能力与路径规划能力有很高要求；

当前，无人机技术探索在产学研多界飞速发展，依赖多种算法协同进化。路径优化、目标检测、动态感知、智能避障和飞行控制等算(suàn)法(fǎ)，对无人机的飞行性能与智能操控非常关键。同时，在制定物资运输与搜救执行策略时，任务优先级排序、空间分析模型与算法也至关重要。

因此，在竞赛举办全流程中，主办方致力于为所有参赛队伍提供算法训练平台，鼓励队伍深入研究、优化多种算法，以全面提升无人机的任务执行和智能化水平，确保在竞赛中出色完成各项挑战。

然而，构建开放的训练平台面临种种挑战：首先，无人机算法训练仍面临较高技术门槛，具体表现为高质量、场景化数据集的稀缺，路径规划、目标检测等关键算法的研发与优化难度大，以及高效、统一开发环境的构建流程复杂且耗时；其次，主办方需在有限的算力节点基础上，实现对CPU、GPU等多元异构算力资源的高效融合与智能调度，以满足46支队伍的算法训练需求并确保运行无故障。 

高效、易用、低门槛，元脑企智 EPAI加速智能算法创新

竞赛组织方联合浪潮信息，基于元脑企智EPAI平台为参赛选手快速打造一站式算法创新开发平台，提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件，通过多元算力资源精细化调度、秒级创建开发环境、无代码训练支撑，为46支参赛队伍提供高效、低门槛的算法训练与优化体验，加速方案创新。

竞赛期间，浪潮信息联合竞赛组织方基于元脑企智EPAI平台，将算力资源统一池化，为46支参赛队伍快速创建配置了独立专属的算法开发环境，并通过多元算力调度管理能力实现了CPU和GPU算力的精细化切割与混合调度，能够满足46支参赛参赛队伍高效、流畅、安全地训练多种无人机算法。此外，元脑企智EPAI平台还提供7X24小时的DeepSeek 671B大模型推理服务，参赛队伍可以在比赛环境内与DeepSeek进行代码、方案的共创，优化无人机路径规划、目标检测算法等

赛事组织方基于元脑企(qǐ)智(zhì) EPAI 平(píng)台(tái)统一构建了比赛镜像，参赛队伍可秒级调用多种算力资源，迅速搭建涵盖 Pytorch、Pandas、NumPy 等主流开发环境。在此环境下，队伍可以针对海岛物资输送与应急搜救任务，对路径优化算法进行深度优化：参(cān)赛(sài)队(duì)伍(wu)可(kě)以(yǐ)上(shàng)传(chuán)配(pèi)送任务的订单数据，尝试多种方法优化最佳路径算法，也可以基于主办方提供的海上救援历史数据，借助专业的空间分析模型与算法，分析海上搜救任务中人员在特定情境下的最大活动范围，从而优化搜救路线与运行方向。同时，参赛队伍还可以尝试优化目标检测算法，从而在任务中更精准迅速地识别遇险人员与物资需求点。

元脑企智EPAI平台作为高效易用的应用开发工具，进一步简化了算法训练的操作流程，参赛者可以便捷地上传数据集、模型并启动AI算法训练任务。平台的实时可视化功能，让AI算法训练的准确率、损失曲线等关键指标清晰可见，助力队伍及时调整优化方向，极大降低了算法训练与评估的技术难度，使参赛队伍能更专注于算法本身的优化与创新，充分发挥创造力与专业技能，提升无人机在复杂海岛任务中的性能表现。