【导语】香港科技大学工学院研究团队成功研发出一套拟人化认知编码系统，使自动驾驶车辆能模拟人类司机思考，综合评估复杂路况，显著提升安全性。该技术可降低整体交通风险26.3%，高风险群体意外减少51.7%，为自动驾驶安全迈出一大步。
驾趣智库讯 据外媒报道，香港科技大学（Hong Kong University of Science and Technology，HKUST，科大）工学院的跨学科研究团队最近成功开发了一套拟人化认知编码系统，让自动驾驶车能像人类司机般思考，综合判断复杂路况。这项崭新技术可将整体交通风险降低26.3%，而对于行人及骑行者等高风险群体来说，潜在意外更大幅减少51.7%。与此同时，自驾车的自身风险也下降了8.3%，为自动驾驶技术的安全性迈进一大步。
图片来源：香港科技大学
现行自动驾驶系统的一大局限，在于其单对单风险评估机制，即每次只能比较两个选项，无法像人类司机那样全面考虑道路上的多方互动，例如在十字路口优先让路予行人，再适度调整与附近车辆距离；一旦确定行人安(ān)全，再(zài)迅(xùn)速(sù)将(jiāng)注(zhù)意(yì)力(lì)转(zhuǎn)向(xiàng)其(qí)他(tā)车(chē)辆(liàng)。这(zhè)种(zhǒng)动(dòng)态(tài)决(jué)策(cè)能(néng)力(lì)，称(chēng)为(wèi)社(shè)会(huì)敏(mǐn)感(gǎn)度(dù)（social sensitivity）。
为(wèi)了(le)让(ràng)自(zì)驾(jià)车(chē)可(kě)学(xué)习(xí)人(rén)类(lèi)的(de)社(shè)会(huì)敏(mǐn)感(gǎn)度(dù)，科(kē)大(dà)土(tǔ)木(mù)及(jí)环(huán)境(jìng)工(gōng)程(chéng)学(xué)系(xì)讲(jiǎng)座(zuò)教(jiào)授(shòu)杨(yáng)海(hǎi)牵(qiān)头(tóu)的(de)研(yán)究(jiū)团(tuán)队(duì)借(jiè)鉴(jiàn)了(le)神(shén)经(jīng)科(kē)学(xué)、认(rèn)知(zhī)科(kē)学(xué)和(hé)伦(lún)理(lǐ)学(xué)概(gài)念(niàn)，开(kāi)发(fā)出(chū)符(fú)合(hé)人(rén)类(lèi)认(rèn)知(zhī)逻(luó)辑(ji)的(de)编(biān)码(mǎ)方(fāng)案(àn)，为自动驾驶(shǐ)系(xì)统(tǒng)配(pèi)备(bèi)接(jiē)近(jìn)真(zhēn)人(rén)司(sī)机(jī)的(de)感(gǎn)知(zhī)、评(píng)估(gū)与(yǔ)行(xíng)动(dòng)能(néng)力(lì)。
该(gāi)系(xì)统(tǒng)结(jié)合(hé)了(le)三(sān)项(xiàng)关键创(chuàng)新(xīn)：
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