【导语】去中心化物理人工智能（DePAI）正引领AI领域的新范式转变。NVIDIA CEO黄仁勋指出，从生成式AI到代理式AI的演进标志着物理AI时代的来临。近期，NATIX在终极去中心化AI网络Bittensor上推出了StreetVision子网，结合真实世界数据与众包智能框架，为自动驾驶和智能地图绘制提供支持。StreetVision子网通过去中心化竞争机制不断优化AI模型，实现实时街道级分析，首批用例聚焦于道路施工检测，旨在提升道路安全与自动驾驶能力。
驾趣智库讯 去中心化物理人工智能（DePAI）正在成为人工智能领域的下一个重大范式转变，其中去中心化网络为人工智能（AI）模型在现实世界物理数据上的训练、验证和推理提供支持。NVIDIA首席执行官黄仁勋最近强调，从生成式人工智能（Generative AI）到代理式人工智能（Agentic AI）的转变标志着迈向物理人工智能（例如自动驾驶汽车和机器人）的转折点。
图片来源：NATIX
据外媒报道，NATIX宣布在终极去中心化AI网络Bittensor上推出StreetVision 子网（Subnet 72）。通过将NATIX精选的真实世界数据与Bittensor的众包智能框架相结合，可创建一个无需信任、不断发展的生态系统，为先进的自动驾驶和更智能的地图绘制应用提供支持，从而为物理AI做出贡献。
Bittensor完美契合NATIX的理念：去中心化基础设施，奖励贡献者，让最佳模型脱颖而出。StreetVision子网采集真实世界的数据流，对其进行处理，从而为地图绘制和物理AI提供关键洞察，并持续输出逐步完善的AI模型。去中心化的竞争性确保模型训练者（Miners）不断完善这些模型，从而提高其准确性和实用性。这些改进的模型无缝集成到边缘网络（智能手机和行车记录仪）中，实现了经济高效的实时街道级分析，并强化了持续改进和实时检测的强大循环。
Bittensor上的StreetVision子网
StreetVision首批用例：道路施工检测，助力道路安全及自动驾驶
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