【导语】澳大利亚皇家墨尔本理工大学工程师发明了一种小型“神经形态”装置，能像人脑一样检测手部运动、存储记忆和处理信息，无需外部计算机。该创新采用模拟处理方式，使用二硫化钼材料，能大幅降低执行复杂视觉任务的能耗，有望提升人机交互体验，推动自动驾驶、机器人技术等下一代应用发展。
驾趣智库讯 据外媒报道，澳大利亚皇家墨尔本理工大学（RMIT University）的工程师发明了小型“神经形态”装置，可以像人脑一样检测手部运动、存储记忆和处理信息，而无需外部计算机。
（图片来源：皇家墨尔本理工大学）
团队负责人Sumeet Walia教授表示，这项创新标志着向实现即时视觉处理迈出了重要一步，将有助于提升人机交互体验，促进自动驾驶汽车、先进机器人技术及其他下一代应用的发展。“神经形态视觉系统设计采用与大脑类似的模拟处理方式。相比当前使用的数字技术，可以大大减少执行复杂视觉任务所需的能量。”
这项研究成果整合神经形态材料和先进的信号处理技术。该装置使用了一种名为二硫化钼（MoS2）的金属化合物。在最新研究中，该团队展示了(le)如(rú)何(hé)利(lì)用(yòng)这(zhè)种(zhǒng)化(huà)合(hé)物(wù)中(zhōng)的(de)原(yuán)子(zi)级(jí)缺(quē)陷(xiàn)来(lái)捕(bǔ)捉(zhuō)光(guāng)线(xiàn)并(bìng)将(jiāng)其(qí)处(chù)理(lǐ)为(wèi)电(diàn)信(xìn)号(hào)，从(cóng)而(ér)实(shí)现(xiàn)类(lèi)似(shì)大(dà)脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元(yuán)的(de)工作机制。
皇家墨尔本理工大学已为该研究成果申请了临时专利。Walia表示：“这种概念验证装置模仿人眼捕(bǔ)捉光线和大脑处理视觉信息(xi)的(de)能(néng)力(lì)，能(néng)够(gòu)立(lì)即(jí)感(gǎn)知环境变化并形成记忆，而无需使用大量数据和能量。相比之下，当前的数字系统非常耗电，无法跟上数据量和复杂性的增加，这限制了它们做出‘真正’实时决策的能力。”
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