【导语】近日，四维图新与天安智联宣布携手推进无锡市车路云一体化应用试点项目一阶段的高精度动态地图建设。该项目覆盖无锡全市6个区约5000公里道路，旨在构建全流程智能化体系，提供实时精准地图服务。双方将围绕交通管理场景展开分步赋能，验证车路云一体化技术在提升城市交通治理效率等方面的可行性。此次合作基于双方多年技术协同与场景落地经验，计划以无锡为样本，构建可复制的解决方案，推动车路云系统规模化部署与跨平台数据互通。
近日，四维图新与天安智联宣布达成战略合作，共同推进“无锡市车路云一体化应用试点项目一阶段”高精度动态地图建设。该项目是继双方参与北京车路云试点项目后，在车路云一体化领域的又一次城市级实践。
此次合作项目聚焦无锡全市6个区，覆盖约5000公里城市快速路、主干道及次干道，重点建设高精度动态地图数据服务体系，并探索交通管理等场景的深度应用。
图片来源：四维图新
项目核心在于构建高精度动态地图的全流程智能化体系。众源数据采集体系：依托车端传感器模块，通过规模化车辆集群采集道路数据，解决传统测绘方式覆盖不足、更新滞后的问题。自动化制图平台：结合大数据分析、AI算法与自动化制图技术，实现地图数据的快速处理与动态更新。合规监管体系：建立覆盖数据采集、传输、存储、分发的全链条安全合规机制，确保高精度地图在敏感地理信息处理、隐私保护等方面符合政策要求。
通过上述技术框架，项目将形成“数据采集-更新-分发”的智能化闭环，为无锡车路云一体化场景提供实时、精准的地图服务。
除基础地图建设外，项目将围绕交通管理场景展开分步赋能：可计算路网底座：基于高精度地图构建具备空间计算能力的数字孪生路网，支持动态交通流模拟与决策分析。多类型业务图层：叠加交管业务数据（如信号灯状态、事故热点、拥堵指数），形成设施管理、重点区域研判、交通组织优化等场景化图层。数据深度关联：实现交管数据与可计算路网的时空对齐，例如通过路网拓扑结构分析事故高发路段特征，或结合实时交通流量动态调整信号配时方案。
以无锡交管业务为切入点，项目将验证车路云一体化技术在提升城市交通治理效率、降低事故风险等方面的可行性。
天安智联作为无锡车路云项目的总集成商，与四维图新在车联网领域已有多年合作基础。双方曾共同参与湖北襄阳、无锡锡山、深圳坪山等多个智能网联示范区及先导区建设，积累了一定的技术协同与场景落地经验。
此次合作进一步明确分工：四维图新负责高精度地图技术攻关与平台搭建，天安智联统筹项目集成与场景运营。双方计划以无锡为样本，围绕“场景牵引、模式创新”构建可复制的解决方案，例如探索车路云一体化系统的商业化运营模式，或制定面向中小城市的技术输出标准。
未来，双方合作或延伸至车路云系统的规模化部署、跨平台数据互通等领域，为全国试点城市提供从技术到运营的闭环参考。
尽管政策与地方布局已形成合力，车路云一体化仍面临数据安全、商业模式、跨域协同等挑战。例如，高精度地图的众源更新需平衡数据鲜度与合规成本，交通管理场景的落地需协调多部门数据权限，而跨城市复制则需解决标准不统一的问题。
此次无锡项目通过技术整合与场景验证，或为行业提供阶段性解决方案。随着试点深入，车路云一体化能否从“单点突破”转向“全域覆盖”，将成为下一阶段产业发展的关键。
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