【导语】吴敏达，IBM科技事业部数据与人工智能领域的资深专家指出，当前市场上的热门智能体方案虽简单易用、功能多样，但多为通用型设计，难以完美适配企业特定需求。这些“万能工具”在企业环境中常显力不从心，且在治理、准确性和可靠性方面面临挑战。
吴敏达，IBM 科技事业部数据与人工智能资深技术专家
北京 2025年6月6日 /汽车产业互联快讯/ -- 我们都知道，现在市面上有很多热门的智能体方案，这些方案的特点是简单易用，能够处(chù)理各种任务，确实很方便。但它们的一个主要缺点是，它们大多是通用型的智能体，并不是为企业量身定制的。这就像是一个万能工具，看起来什么都能做，但在企业环境中使用时，往往会遇到水土不服的问题。另外，很多通用型智能体在企业级治理、准确性和可靠性方面存在挑战。
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